LF Edge eKuiper 是一款可以运行在各类资源受限硬件上的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件。eKuiper 的一个主要目标在边缘端提供一个实时流式计算框架（与 Apache Flink 类似）。eKuiper 的规则引擎允许用户使用基于 SQL 方式，或者 Graph 方式的规则，几分钟内快速创建边缘端的分析应用。

eKuiper 可以运行在各类物联网的边缘使用场景中，比如：

• 工业物联网中对生产线数据进行实时处理；

• 车联网中的车机对来自汽车总线数据的即时分析；

• 智慧能源场景中，风电和大规模储能场景中进行实时分析。

通过 eKuiper 在边缘端的处理，可以提升系统响应速度，节省网络带宽费用和存储成本，以及提高系统安全性等。

（图片来源：ekuiper.org - 工业物联网应用场景）

（图片来源：ekuiper.org - 车联网应用场景）

超轻量

• 核心服务安装包约 4.5MB，首次运行内存使用约 10MB。

跨平台

• CPU 架构：X86 AMD * 32/64; ARM * 32/64; PPC；

• 常见 Linux 发行版、OpenWrt 嵌入式系统、MacOS、Docker；

• 工控机、树莓派、工业网关、家庭网关、MEC 边缘云等。

完整的数据分析

• 数据抽取、转换和过滤；

• 数据排序、分组、聚合、连接；

• 60+ 各类函数，覆盖数学运算、字符串处理、聚合运算和哈希运算等；

• 4 类时间窗口，以及计数窗口。

高可扩展性

• 可支持通过 Golang 或者 Python 在 源 (Source)，SQL 函数，目标 (Sink) 三个方面的扩展；

• 源 (Source) ：允许用户接入更多的数据源用于数据分析；

• 目标(Sink)：允许用户将分析结果发送到不同的扩展系统中；

• SQL 函数：允许用户增加自定义函数用于数据分析（比如，AI/ML 的函数调用）。

管理能力

• 免费基于 Web 的管理控制台，用于可视化管理；

• 通过命令行、REST API 和 config map 对流、规则和插件进行管理；

• 与 KubeEdge、OpenYurt、K3s、Baetyl 等基于边缘 Kubernetes 框架的集成能力。

与 EMQX 产品集成

与 EMQX, Neuron 和 NanoMQ 等产品无缝集成，为 IIoT 和 IoV 等提供端到端的解决方案。

（图片来源：ekuiper.org）

• 官网：https://ekuiper.org

• 开源地址：https://github.com/lf-edge/ekuiper