在前面两篇文章中，我们教大家怎么制作专业的饼图和柱状图，全网不少朋友深受启发，发现自己这么多年原来制作的图表都是不合格的。今天，这篇文章我们将继续教大家制作专业的折线图。

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折线图通常用来表示一段时间内的趋势变化，是我们经常用的一种图表。它在我们日常工作和生活中，也是无处不在，比如下面这张小米9发布会的趋势图，以及电商平台的降价促销图。

折线图表示一段时间内数据变化情况，可以帮助我们更好判断过去的趋势，又可以为我们预测未来可能出现的情况。在投资理财和股票分析上我们经常能看到折线图，投资人借用折线图，了解过去的情况，用来判断未来的增长趋势。

和前面的饼图和柱状图一样，折线图虽然制作简单，但是要想制作一份合格的折线图却并不是容易的。它一样有着很多的细节需要注意，这一些细节也是我们和麦肯锡这些行业精英们制作图表的差距。

折线图的设计和制作主要包括线条、配色、网格线、系列、标签和标题六大方面，下面我们仍然为大家详细讲解每一个细节的制作方法。

1.线条

线条是折线图的主体，是整个图表的最重要部分。我们如果把它设置地过细，非常不利于观看，所以大家制作时，尽可能将线条设计成粗线条，更方便浏览和观看。

另外，现在折线图都流行曲线型的。一般系统自带的折线图都是直线，如果我们要修改成曲线，只需要将设置栏中的“平滑线”勾选中即可，直线就会变成曲线了。

2.配色

商业配色以专业为主，选色自然越成熟稳重越好。花哨的配色虽然很美观，但是无法体现我们职业的专业性。

3.网格线

在图表中，网格线的作用是辅助折线，同时也得图表更严谨一些。但是这并不意味着，我们可以滥用网格线。过多或过粗的网格线，不仅不会起到辅助作用，还会干扰我们对图表的理解。所以我们选择网格线时，尽量简约，选择水平的网格线即可。

4.图例

遇到多组系列时，我们通常都会用系统自带的标准在旁边进行说明。相对来说，这种方法还是不够直观明了，需要大家一一对应来找系列。不仅不方便，还容易出错。我们可以在此基础进行改良，在图标上，对每一组系列直接标准，视觉上更直观明了。

5.标签

折线图如同在股市当中一样，存在一个最高点和最低点。如果有必要的话，我们可以直接在折线图标明最高点和最低点，更方便大家阅读，知道图表的重点是什么。

6.标题

图表是用来直接辅助说明我们的观点，但它本身不具备说明倾向。一张图表，一万个人有一万个解读。所以我们在进行写图表标题时，不能仅满足于软件默认的写法，还要在此基础上进行升华，直接在标题中表明我们的观点。利用标题，阐明我们的观点，不仅更方便沟通，还能让别人更容易理解图表的内容。

我们小结一下，做好折线图，需要注意线条、配色、网络线、系列、标签、标题六大方面的细节。每一个细节都是出于对数据的理解和演示的简明。大家现在是不是觉得，原来一张专业的折线图制作并不简单，也需要费很多的心思。

美化升级

软件自带的一些图表使用久了，就经常满足不了我们对图表的美化要求。图表的设计应该在根据潮流不断升级。如果我们不满足现状，也可以对折线图进行美化加工，做出更有吸引力的图表。

下面我们以手机发布会的一张折线图为案例，来向大家简单演示折线图的美化。

第一步：插入图表

新建一张空白页，设置好渐变背景，插入一张折线图，并编辑好数据

第二步 简化图表

我们这里简化一下图表，不需要太多信息来干扰数据。删除掉坐标轴，线条调整为平滑线。

第三步 设置线条

我们这里将线条设计为渐变色，具体参数如下：

第四步 复制为图片

这里是最关键的一步，我们发现设计为渐变色的线条是分段的渐变，而我们需要的是整段渐变。这时，我们只需要复制图表，然后粘贴为图片即可。

第五步 添加数据标签

最后，我们为图表添加数据标签，让图表更加直观易读。

美化过的图表虽然只是经过简单的几步设置，但是更有吸引力，更能抓住大家的注意力了。特别是在大型发布会中，这种美化过的图表很容易让观众产生吸引力。

总结

图表的设计是数据可视化的过程，我们对图表的设计在数据理解的基础上，根据商业目的进行重新加工，让它更容易被人理解。无论是前面的饼图、柱状图，还是本文的折线图，它们的设计都是为了将数据可视化，在演示中支持辅助我们的演示观点。

我们在三篇文章中，对饼图、柱状图和折线图的设计进行了详细分析。三种图表都是我们工作中常见的图表，但是它们却代表了不同的关系：

• 饼图：适合表达成分所占的百分比

• 柱状图：适合表达项目之间的大小，也适合表达一段时间的趋势变化

• 折线图：适合表达一段时间的趋势变化

我们在处理数据时，应根据需要选择合适的图表，帮助我们正确地表达数据之间的关系。

别外，图表的设计美化，实际上就是对细节的处理。谁细节做地好，谁的图表就更专业。处理好图表中的每一个细节，不仅是设计能力的体现，更是对工作的认真态度体现。图表的要素包括配色、标题、坐标轴、网格线、扇形、柱状图，线条、顺序、标签、图例、数据多个方面，我们根据不同的图表特性，分别对这此细节作了介绍说明，帮助大家重新认识了图表的设计美化。

最后，我们还根据不同的图表，为大家演示了它们的美化升级做法，提升了大家对这些图表的美化能力。

图表美化系列，就到此为止了！

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