乾明 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
“人工智能建设，要充分发挥行业领军企业、研究机构的引领示范作用。”
继阿里、百度、腾讯、科大讯飞和商汤之后，科技部又公布一批国家新一代人工智能开放创新平台建设企业。
在这一批企业中，有华为、京东、小米、360等大型科技公司，依图、旷视等知名AI独角兽公司。
明略科技，成为最特别的那一个，不仅因为它国内行业AI头雁的身份，还因为它承建的“营销智能”平台。
在加冕这一标签之前，明略已在公司融资、业务等多方面展露实力。
它是腾讯连续领投加注的AI公司。2018年4月腾讯领投C轮10亿元融资，一年后，另一轮20亿元规模的融资，同样由腾讯领投。
业务落地上，它已为公共安全、工业、数字城市、金融等垂直行业的2000多名客户提供包含感知、认知、行动结合机器人的完整的人工智能闭环解决方案。
客户不仅有宝洁、欧莱雅、华为等全球知名品牌，也涵盖了多省市公安机关、税务部门、政府管理部门、建设银行、交通银行、中国中车、上海地铁等。
另外在世界人工智能大会期间，明略又有新进展：与上海市徐汇区人民政府签署战略合作协议，成为上海人工智能重大产业项目战略合作方。
所以明略承建的，究竟是怎样的AI国家平台？
国家营销智能平台
答案全称： 营销智能 国家新一代人工智能开放创新平台。
营销是商业活动中的非常关键的一环，泛而言之，更是目前科技互联网最成功的商业模式，比如20年来极其成功的谷歌，核心还是营销。
而AI加持，推动营销智能化，也成为目前最具潜力的未来方向和趋势之一。
根据麦肯锡全球研究院的数据，营销销售是目前AI最有价值的应用场景。同样，IDC今年5月发布的《2018年中国AI基础设施市场数据报告》也给出了类似结论：
智能营销是传统行业用户主要采用的AI技术的业务场景之一。
但对于传统行业用户而言，应用AI最大的挑战在于缺乏平台、应用程序开发，以及模型、算法调整方面的技术能力。
这是趋势，也是发展契机。众所周知，想要拥有人工智能，需要数据先行。在社会经济体系中，哪个行业会率先数字化？
以广告、传媒为核心的营销行业可以称得上其一。这是一个对效率要求非常高，对数据特别敏感的行业。
从一开始，就积累了大量的数据，并非常注重处理数据的能力。
在互联网时代，发展最快的公司中，比如Google、Facebook等等，都是以营销为基础商业模式，也都是以营销为前站。
在整个社会经济体系大范围数字化的时候，这些在营销中占据优势的公司，在适应这样大趋势的时候，必然会占据优势。
比如Google，就将许多来自于营销的技术，运用到了更多的场景之中，并在深度学习进一步成熟后，成功演化出诸多AI黑科技业务。
这个赛道里，科技一次次展现了潜力和实力，并且诞生了一家又一家全球巨头。
而现在AI变革，赛道革新，一切又是新的开始。
阿里、腾讯、百度等巨头公司，都已纷纷推出了智能营销相关的服务。
这次，明略科技成为打造营销智能国家新一代人工智能开放创新平台的企业，不仅是对其技术认可，也是对这一大方向的明确。
明略凭何承建国家AI平台
先看入选要求。
根据科技部印发的《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》的通知，新一代人工智能开放创新平台重点由人工智能行业技术领军企业牵头建设，而且建设申请的开放创新平台应具备四个基本条件，分别是：
具备突出的技术实力和产业创新影响力；
具有向社会提供开放共享服务的技术基础和服务能力；
依托单位承诺对开放创新平台建设给予持续的资金、人才、基础设施等投入；
具备明确可考核的开放服务运行机制。
简而言之，想要入选国家队，技术、平台、资金、人才等核心条件，缺一不可。
不过通过上述具体项，也能更好厘清明略的现状，知道明略凭何成为AI国家队。
技术与人才
目前，明略已经组建起了两千人的团队，其中7成为技术研发人员。
2018年7月，明略成立明略科学院，院长由国家“千人计划”特聘专家吴信东担纲，也是明略打造新一代人工智能开放创新平台的“基础设施”之一。
科学院之下，设立了五个实验室，分别专注于知识工程、深度学习、信息检索、数据治理、营销智能，以前所未有的投入力度来支持AI与大数据基础科学研究。
目前，已经有12位来自中国的科学院和工程院院士，以及英国的皇家院士、加拿大的皇家院士来担任Fellows，以及40余位来自清华、北大、CMU等国内外高校毕业的博士硕士加入。
除了科学院，明略也成立了技术委员会和独具特色的“技术BP”机制。
技术委员会的角色，是科学院和业务部门的“连接器”，由各个业务部门和科学院的负责人组成，避免不同的业务部门做重复技术工作，并致力于以业务为核心的技术提升。
技术BP的概念则是来自财务BP的概念，他们是明略科学院里的业务代表，一方面负责了解科学院研究的具体课题，帮助其对接业务场景。另一方面从业务需求出发，挖掘技术价值。
明略表示，这套机制不仅有效避免了重复进行技术研发，也能够推动研发成果多方面落地，实现技术价值叠加和复用。
千人千面和智能推理
明略的核心产品是明智系统2.0。
左边，是各种形式的数据，经过明略研发的各种产品工具和平台，最终实现准确、可靠的决策辅助的AI大脑，在行业的各个场景中部署应用。
而且，基于多模态人工智能和大数据技术，明略已经打通感知和认知，从各种数据中得到信息，然后把所有数据和知识图谱结合，打造出一个完整的AI大脑。
这个大脑，融合海量数据形成知识，辅助组织做出决策，来提高运营效率，进而加速创新。
这套系统如何？明略科技创始人吴明辉此前分享过一个案例：明略参与构建了某市“警务大脑”。
围绕涉毒这个关键词在相关系统中找到了323亿条数据，识别出全省高危涉毒人员3.5万余人。
在之前的技术条件下，要想从这323亿条数据和3.5万人中锁定真正的“涉毒者”太难了，交给初级的人工智能系统，也难以驾驭。
这里的核心逻辑已经不仅仅是感知和识别，它涉及根据多方面的因素进行组合的分析、排除、确认、搜索……简单说，它要基于分析挖掘模型，最终判定嫌疑人身份及活动区域。
明略的系统不能说完全代替，但已经可以充分根据公安人员的思维系统来提供辅助的决策依据，最终得以分析和处理天量的数据，最终根据已有线索挖掘出多个嫌疑人，从而在一项重大案件中辅助警察实施抓捕涉毒人员41名。
不仅仅只是在公安场景，各个垂直行业2000多名客户的认可，也足以说明其实力。基于这套系统，明略也打造出了千人千面和智能推理技术， 这也起源于营销智能的能力 。
明略表示，基于行业知识图谱的知识推理与服务技术，同样能够帮助企业融合海量数据，建立从研发、生产、营销、销售到服务的完整智能商业闭环，实现精准洞察、实时决策和高效运转。
资金与快速增长
不仅仅有技术、能力，明略也有资金。
今年3月，明略官宣D轮20亿元融资，而在一年前，这家公司才刚刚完成了10亿元的C轮融资。
这样的融资额以及融资速度，在整个行业中都不多见，是资本市场的认可，也是其招揽人才，研发技术，打造更强解决方案的基础与支撑。
而且这家公司不仅仅只是依靠资本输血，自己也有造血能力。在完成D轮融资时，明略创始人兼CEO吴明辉也透露了公司的发展速度——成立以来，每年都翻一倍，2019年底，收入不止翻一倍。
但与一些追逐快速盈利的公司相比，明略更加关注有稳健的现金流，并将自由现金流和潜在的利润，都投到研发和团队上去，为未来五年到十年做出规划。
往何处去？
那么在正式获牌打造营销智能国家新一代人工智能开放创新平台后，明略又打算在怎么做？
两方面，简约而不简单：开放与赋能。
明略表示，该平台将聚焦以消费者动态变化的个性化、碎片化需求为中心的营销智能技术。
并围绕营销智能，建设集营销智能软件与硬件平台、开源社区平台、培训平台、搭建人工智能众创平台、标准验证实验室、人工智能产业基金等为一体的开放创新平台，全面打造完整的平台生态体系，保障营销智能开放创新平台的稳步发展。
这一平台的目标是赋能。基于明略的千人千面和智能推理技术，帮助企业在数据中发现业务的规律，为企业提供智能化的消费者洞察、经营决策支持、需求和供给精准匹配能力，实现智能决策。
科技演进之道：供需连接
但上述一切，是现状、是结果，是明略努力之后的成绩。却不能完全代表明略的全部和未来。
如果打开明略科技官方网站，首先映入眼帘的是这样的介绍：
“连接人、机器、组织的智慧，创造人机同行的美好世界。”
这或许更能反映明略星辰大海似的宏图雄心。
如此“连接”，在互联网时代里并不陌生。比如Google就是连接人与信息，Facebook是连接人与人，阿里巴巴连接起人与生意，腾讯也因为打造虚拟空间连接世界而成功。
概括而言，连接两端始终是 需求 和 供给 。
无论是连接人与物，还是对接人与人，核心都是最大化把一端需求高效对接到另一端供给。
在此逻辑下，明略的雄心就不难理解：人、机器和组织的智慧，不就是万物互联时代里可解构的一切吗？
所以认知明略、审视明略展现的愿景，可能就不局限于营销智能本身——这或许只是供需连接关系中的验证之一。
单看明略的业务，目前业务核心是AI To B落地，对接的是行业需求和供给，具体领域如公共安全、工业、数字城市、金融等方面也进行了积极的探索，B端客户达数千名。
但宏观抽象展开，明略连接供需的这个“智能推理平台”，未来并不是不能展开其他领域的迁移、复制和泛化。
所以观察明略之路，Google等公司在互联网时代的崛起轨迹，可能也是维度之一。
Google生于互联网时代，得益于营销打下基础，并从营销中汲取技术能量，成为前沿技术和AI领域的第一大厂。
而且科技领域，营销作为最核心的商业模式，一次次展现了潜力和实力，助力诞生了一家又一家全球巨头。
如今AI变革，深入到各行各业中，落地场景愈发广泛，营销之外，或许还会有更多商业模式诞生、成型，壮大。
所以现在谈论明略，起于营销智能国家队，未来却远不止于此营销本身。
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